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來源：器械之家，未經授權不得轉載，且24小時后方可轉載

近年來，AI的落地應用改變了各行業的生產與工作模式。在醫療領域，AI的觸角也正不斷延伸至各個細分板塊，尤其是在基于醫學影像的輔助診斷領域，AI成了醫生閱讀醫學影像圖像必不可少的助力工具。

其中，超聲作為三大影像學首選臨床診斷技術，憑借其更廣泛的應用場景和普及度，一度被認為是AI醫學影像賽道中想象空間最大的細分市場。

值得關注的是，在AI技術深度滲透醫療領域的浪潮中，邁瑞醫療于近期正式推出覆蓋多場景的醫學影像AI解決方案。據悉，該方案以全棧全景智能為核心，打通設備成像、流程管理與AI賦能的全鏈路，通過產科、乳腺、心臟等亞專業定制化功能，破解臨床痛點，為超聲診療的標準化、高效化與精準化提供了全新路徑，引發行業廣泛關注。

01

破解臨床核心痛點

AI解決方案全流程賦能

事實上，自1965年問世以來，超聲技術已歷經三次技術革命，從灰階成像進化到彩色多普勒，再到如今的超聲造影，其清晰度和智能化程度越來越高。但在AI浪潮中需要行業思考的是，醫學創新的根本是什么，如何創新才能真正賦能臨床、造福患者？

邁瑞醫療此次發布的醫學影像 AI 解決方案，并非單一功能的技術疊加，而是深耕多年AI技術的全場景創新成果。其核心亮點在于突破行業軟硬件分離的局限，構建了“設備 + IT + AI”的解決方案，實現從診前準備、診中操作到診后質控的全流程的人工智能覆蓋。

在婦產超聲場景，方案針對性解決了信息錄入繁瑣、掃查耗時久、報告易出錯等痛點。診前可自動同步患者核心信息，通過時間軸形式可視化呈現歷史檢查陽性特征；診中早篩三切面自動獲取可節省 85% 操作時間，中孕篩查實現標準切面自動抓取、測量與注釋，三維切面質量由AI實時評分優化；診后測量數據與胎兒解剖結構自動導入報告，AI多維度校驗報告完整性與規范性，提前規避邏輯矛盾、單位錯誤等問題。

在乳腺超聲領域，則聚焦漏診風險與診斷效率難題。AI技術可實現病灶實時檢出，搭配一鍵全自動測量工具，有效降低醫生疲勞導致的漏診概率。區別于傳統卷積神經網絡，方案采用圖文多模態大模型，將B模式、血流模式等圖像模態與患者信息有效融合，在實現10余項病灶特征、BI-RADS分級與良惡性判斷結果的同時，提供可解釋性思維鏈，既助力低年資醫生建立診斷思維，也為高年資醫生提供爭議病例的決策支持。可基于用戶選擇的模板，一鍵生成定制化、結構化報告，并將結構化報告轉化為患者易懂的自然語言版本，同時實現全量質控替代傳統抽檢，大幅提升報告質量。

此外，邁瑞的AI解決方案還覆蓋心臟、婦科（盆底）等場景，其中心臟超聲在二維參數和功能評價參數上均實現數十項的一站式自動化測量，盆底超聲則通過設備端自動采集數據、一鍵傳輸生成報告，全面適配不同亞專業的臨床需求。全流程質控閉環更是方案的一大突破，診前下發標準流程模板，診中AI優化切面質量、審核報告錯誤，診后通過數據精準分析形成 PDCA 管理閉環，推動科室診療水平持續提升。

02

多中心驗證

專家認可其實用價值

需要指出的是，所有的技術推動與發展都是為了臨床服務。在具體臨床實踐中，超聲的圖像質量、超聲醫師的工作流程在AI的影響下發生著變化。

目前，邁瑞醫療的醫學影像AI解決方案已在四川省人民醫院、復旦大學附屬中山醫院、浙江大學醫學院附屬婦產科醫院等多家大型醫院落地應用，通過多中心臨床研究驗證了其實用價值，獲得一線專家的高度認可。

在心血管疾病診療領域，四川省人民醫院尹立雪教授團隊聯合37家醫院開展的多中心研究顯示，邁瑞非心電門控心肌應變成像技術，將傳統40分鐘的檢測流程壓縮至5分鐘內，納入2026例中國健康成人建立的分年齡、分性別參考值體系，與心電門控測值相關性高達 0.86，為心血管疾病早期篩查提供了高效工具。

四川省人民醫院尹立雪教授

“這項技術真正解決了臨床實操中的效率痛點，尤其適合大規模人群篩查，對心血管疾病防控意義重大。”尹立雪教授評價道。

復旦大學附屬中山醫院舒先紅教授則通過臨床案例驗證了多模態超聲AI的診斷價值。在肥厚型心肌病評估中，邁瑞AI自動定量功能可2-4秒完成心功能參數計算，整體縱向應變（GLS）技術能早期識別射血分數正常患者的心肌功能異常，心肌聲學造影則精準評估心肌灌注狀態，為治療方案制定與危險分層提供關鍵依據。

復旦大學附屬中山醫院舒先紅教授

舒先紅教授表示：“AI 讓復雜的多模態評估變得更高效、更精準，顯著降低了人為誤差。”

在產科臨床應用中，浙江大學醫學院附屬婦產科醫院朱江教授團隊的體驗尤為深刻。“過去一臺產科超聲檢查至少需要30分鐘，30 余項測量值容易填錯，報告錯誤引發的醫療糾紛時有發生。”她表示，應用邁瑞 AI 解決方案后，信息錄入、切面抓取、報告生成全流程自動化，不僅將單例檢查時間大幅縮短，報告錯誤率也顯著下降，“AI成為醫生的得力助手，讓我們能更專注于診療本身。”

浙江大學醫學院附屬婦產科醫院朱江教授

03

國內市場占有率第一

邁瑞引領國產超聲創新

需要強調的是，邁瑞此次AI解決方案的發布，離不開其在超聲領域多年的技術積淀與市場深耕。

作為國內超聲領域市場占有率第一的企業，邁瑞早在2012年便開始布局信息化業務，通過并購信息化公司搭建技術底座；五年前組建AI專項團隊，持續投入核心技術研發，2025 年前三季度研發投入達26.86億元，占全年營收比例 10.04%，位居行業最高水平，形成了從算法創新到產品落地的完整能力鏈條。

從技術發展路徑來看，從早期的基礎成像功能升級，到如今AI全流程賦能，邁瑞在“臨床需求驅動”的理念下形成了覆蓋多亞專業、全診療環節的技術體系。目前，邁瑞多款超聲產品引入了AI技術。其中，2023年發布的國產超高端超聲系統昆侖Resona A20，將AI+超聲提升到一個全新的階段，成為高端超聲市場的標桿產品。

聚焦市場表現，邁瑞醫療超聲業務已形成全球化布局優勢，2024年醫學影像板塊整體營收達74.98億元，其中國際收入占比 47%，發展中國家市場復合增速高達19%。而在2025年前三季度，公司醫學影像領域國際收入占比已達到61%，重點產品超高端超聲前三季度收入實現翻倍增長。根據弗若斯特沙利文數據，2024年邁瑞超聲業務市場占有率居全球第三、中國第一的超聲影像供應商。同時，邁瑞也是中國唯一能夠覆蓋所有層級的全面超聲系統套件的超聲影像提供商。

——

事實上，作為是醫療數智化領域的引領者，此前邁瑞已成功發布了啟元重癥醫學大模型，這也是全球首個真正實現臨床落地的重癥醫學大模型。而此次發布的啟元·乳腺超聲大模型、啟元·婦產超聲大模型和心臟超聲全棧AI評估解決方案等產品，則重新定義了AI在超聲臨床落地的焦點。

公開數據表示，目前中國有超過20萬名超聲醫生，每年超聲檢查數量達到約20億人次，平均每名醫生每年要檢查約1萬人次，超聲醫生缺口至少還有15萬。

隨著AI在超聲領域的深耕，超聲醫學將在診斷、治療發揮越來越重要的作用。邁瑞表示，未來將持續深化 AI 技術在超聲領域的應用，在已落地產科、乳腺大模型的基礎上，進一步覆蓋心臟、腹部、體檢等全場景，推動超聲診療向更智能、更高效、更普惠的方向發展。

中華醫學會超聲醫學分會主任委員梁萍教授對此評價道：“AI已從實驗室走進臨床，邁瑞的創新實踐正在書寫中國超聲醫學的新篇章。”

那么，未來邁瑞醫療將如何持續引領超聲AI解決方案的創新發展，并為行業數智化轉型提供獨特的“中國方案”？器械之家將持續關注報道。